L’analyse de données textuelles en éducation : principes et applications potentielles

16 juin 2021 12:00
Lieu: En ligne

Daniel Moreau est actuellement professeur en didactique des sciences humaines au primaire au Département d’enseignement au préscolaire et au primaire de l’Université de Sherbrooke. Ses recherches portent sur le sentiment d’efficacité personnelle enseignant en contexte de formation à l’enseignement, ainsi que sur l’enseignement des sciences humaines au préscolaire et au primaire.

Cet atelier est une introduction à l’analyse de données textuelles (ADT), dans le contexte d’un intérêt croissant pour l’analyse de discours, notamment issues d’entrevues. Il consiste à présenter les fondements, les principes et les applications potentielles de l’ADT dans le domaine de l’éducation. Il sera réalisé en trois temps :

  • Les origines historiques de l’ADT
  • La démarche de recherche en ADT
  • Quelques principes, logiciels et applications de cette démarche
  • Quelques exemples d’analyse tirés de nos travaux